Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测恶性肿瘤的侵袭性

该前瞻性的单中所心的临床试验（NCT02002455）的借以是分析18F-FACBC PET和多序列多codice_MRI这两种先进的后处理步骤在计算癌（PCa）侵袭性方面的能力。其中所PCa侵袭性通过格林森等级以此类推（GGG）定义。

深入研究包括了21名切掉外科手术前境遇了PET/CT、PET/MRI和MRI的患者。深入研究管理人员总共对16个PET特异性（VT）系统性codice_和MRI系统性codice_完成了分析。深入研究管理人员使用了单codice_和多codice_分析来分析系统性codice_及其一组计算GGG 1与>1的能力，并使用范式回归与嵌套意味著配对交叉验证（LPOCV）方案，以及应用递归特征消除电子技术完成特征选择。二阶旋转帧成像(RAFF)、单指数和峰度衍生codice_的LPOCV AUC在0.72-0.92以外，而VT的对应值为0.85。峰度函数的Kcodice_在GGG计算方面展现出很好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的系统性codice_。使用有或无特征选择的codice_一组均无大的改善。另外，在DWI和RAFF导出的codice_中所加入18F-FACBC PET导出的codice_（VT、SUV）也并没有改善LPOCV AUC。

原始出处：

Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020